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搜索资源 - pca for face recognition with matlab
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PCA代码
主成分分析代码
适合初学人脸识别的朋友学习使用-PCA principal component analysis source code suitable for beginner learning to use face recognition friend
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摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
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主成分分析方法通过建立两个主成分的二位图，对数值特异点的剔除，减少数据处理中无关项的干扰，-Free Source Code for Image segmentation and Extraction
malic: A Realtime Face Recognition System Source Code
Face Detection C++ Library with Skin and Motion Analysis
Face Recognition
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基于matlab的人脸识别系统pca
以下Matlab项目包含用于基于pca的人脸识别系统的源代码和Matlab示例。代码也包含在数据库中。该项目中包含的源代码和文件列在项目文件部分，请确保列出的源代码是否满足您的需求。-Face recognition system pca based in matlabThe following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for face recogn
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使用pca方法对图像进行特征提取，对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练，使用adaboost算法生成强分类器，可以对测试集的人脸图片进行识别，且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor
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